Precios de la API de LLM: lo que pagas por token, con ejemplos

La tabla de precios

Los precios de la API de LLM en este sitio tienen dos cifras. Pagas por los tokens que envías (entrada) y por los que el modelo escribe (salida), cobrados del crédito que recargaste por anticipado. No hay cuota mensual, ni conteo de asientos ni uso mínimo.

Ítem	Precio
Tokens de entrada	$0,15 por 1M
Tokens de salida	$0,50 por 1M
Suscripción	Ninguna, pago por uso
Peticiones fallidas o rechazadas	No se cobra
Caducidad	Nunca

La salida cuesta un poco más de tres veces lo que cuesta la entrada ($0,50 dividido por $0,15 es 3,33). Esa proporción impulsa la mayoría de las decisiones de costo: un prompt largo con una respuesta corta es barato, un prompt corto que pide una historia larga cuesta más por petición. El ID del modelo es uncensored y la lista actual está en la página de precios.

Cómo un token se convierte en dólares

Un token es una parte de una palabra. El texto en inglés promedia alrededor de tres cuartas partes de palabra por token, pero el conteo exacto depende del texto, así que léelo desde la respuesta en lugar de adivinar. Cada respuesta incluye un objeto usage con prompt_tokens y completion_tokens. El costo de una llamada es:

cost = prompt_tokens x 0.15 / 1,000,000 + completion_tokens x 0.50 / 1,000,000

Aquí hay un pequeño script que imprime el costo de una llamada real:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

IN_PRICE = 0.15 / 1_000_000    # dollars per input token
OUT_PRICE = 0.50 / 1_000_000   # dollars per output token

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the plot of Hamlet in 100 words."}],
)
u = resp.usage
cost = u.prompt_tokens * IN_PRICE + u.completion_tokens * OUT_PRICE
print(u.prompt_tokens, u.completion_tokens, round(cost, 6))

El prompt incluye todo lo que envías: el mensaje del sistema, todo el historial de chat y el nuevo mensaje del usuario. Mucha gente olvida el historial. Cada turno reenvía todos los turnos anteriores, así que los tokens de entrada crecen a medida que la conversación se alarga.

Ejemplos prácticos

Un chatbot de soporte o compañero

Una petición con 2.000 tokens de entrada y 500 de salida: 2.000 x $0,15 / 1M = $0,0003 y 500 x $0,50 / 1M = $0,00025, así que $0,00055 por petición. Con 1.000 peticiones eso es $0,55. Con 100.000 peticiones es $55.

Una herramienta de escritura intensiva en salida

Un prompt de 500 tokens que devuelve una historia de 3.000 tokens: 500 x $0,15 / 1M = $0,000075 y 3.000 x $0,50 / 1M = $0,0015, así que $0,001575 por historia. Mil historias cuestan $1,575, aproximadamente $1,58.

Un trabajo de documento de ventana completa

La ventana de contexto es de 100.000 tokens para prompt más completion. Un prompt de 100.000 tokens no dejaría espacio para una respuesta, así que usa 99.000 de entrada y 1.000 de salida: 99.000 x $0,15 / 1M = $0,01485 y 1.000 x $0,50 / 1M = $0,0005, es decir, $0,01535 por llamada. Alimentar un documento largo completo cuesta un par de centavos, no es un problema de presupuesto.

Un clasificador por lotes

20.000 elementos, cada uno de 300 tokens de entrada y 20 de salida. La entrada es de 6.000.000 tokens, o 6 x $0,15 = $0,90. La salida es de 400.000 tokens, o 0,4 x $0,50 = $0,20. Total $1,10.

Recargas, bonos y la prueba gratuita

Financias la cuenta con cualquier cantidad entera de $20 a $500. Los pagos más grandes tienen un bono además del crédito:

Recarga	Bonificación	Crédito que obtienes
$20	ninguno	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

El mínimo de $20 cubre aproximadamente 36.000 peticiones de chatbot del tamaño de 2.000 de entrada y 500 de salida ($20 dividido por $0,00055). El pago es con tarjeta (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) o cripto (USDT en TRC20, USDC en Base).

Los nuevos usuarios pueden probar el servicio primero. Después del registro con Google o con correo electrónico y contraseña, un clic en la página de la clave de API reclama $0,50 de crédito de prueba, uno por persona, válido por 7 días, sin necesidad de tarjeta. Con $0,00055 por petición, $0,50 compra aproximadamente 900 peticiones del tamaño de chatbot, lo cual es suficiente para probar un prompt. Una clave de prueba permite 2 peticiones concurrentes y 60 por minuto.

Cómo el historial de chat infla la entrada

La sorpresa en la mayoría de las primeras facturas es el historial. Una llamada de chat completion es sin estado, así que cada turno incluye todos los mensajes anteriores. Toma un chat con un prompt de sistema de 400 tokens donde cada intercambio añade 100 tokens de usuario y 300 tokens de respuesta. La respuesta tiene 300 tokens cada vez, pero la entrada sigue creciendo:

Turno	Tokens de entrada	Tokens de salida	Costo de ese turno
1	500	300	$0.000225
5	2,100	300	$0.000465
10	4,100	300	$0.000765

Suma los diez turnos y la conversación envía 23.000 tokens de entrada y recibe 3.000 tokens de salida. Eso es 23.000 x $0,15 / 1M = $0,00345 más 3.000 x $0,50 / 1M = $0,0015, así que $0,00495 para todo el chat. Mil conversaciones de este tipo cuestan $4,95. Las conversaciones largas se mantienen asequibles a estas tarifas, pero el crecimiento es cuadrático en el número de turnos, así que una sesión de 100 turnos se comporta muy diferente a una de 10 turnos a menos que recortes los mensajes antiguos.

Estima tu propio costo mensual

Puedes presupuestar en cuatro pasos.

1. Registra una petición realista y lee prompt_tokens y completion_tokens de la respuesta.
2. Multiplica por el número de peticiones que esperas por mes.
3. Aplica $0,15 por 1M al total de entrada y $0,50 por 1M al total de salida.
4. Añade un margen del 20% para reintentos de tu propio código, chats más largos y tráfico de prueba.

Ejemplo: 800 peticiones al día durante 30 días son 24.000 peticiones. A $0,00055 cada una eso es $13,20, y con el margen del 20% $15,84. Una recarga de $20 cubre ese mes con crédito sobrante.

Cosas que cambian tu factura

Cuatro hábitos explican la mayor parte de la diferencia entre un mes barato y uno caro.

• Historial largo. Un chat que lleva 20.000 tokens de historial paga $0,003 de entrada en cada turno (20.000 x $0,15 / 1M). Resume o recorta los turnos antiguos.
• Respuestas detalladas. La salida es el lado más caro. Pide respuestas cortas y establece max_tokens donde un límite tenga sentido. Es opcional y el modelo puede usar el resto de la ventana de otro modo.
• Reintentos. Una petición fallida no se cobra, así que un reintento tras un HTTP 429 no cuesta nada extra. Una petición que tiene éxito dos veces, porque tu código la envió dos veces, se cobra dos veces.
• Tráfico de prueba. Los bucles de desarrollo se acumulan. Vigila el encabezado X-Balance-USD para ver cómo baja el saldo.

Precios comparados con otras APIs

Otros proveedores publican sus propias tarifas y las cambian a menudo, así que esta página no las cita. Para comparar, toma tus propios conteos mensuales de tokens, aplica los precios actuales de entrada y salida de cada proveedor y suma cualquier mínimo o suscripción. También compara lo que hacen los modelos: este es un único modelo de pesos abiertos ajustado para no rechazar contenido, solo texto, sin imágenes, audio, embeddings ni ajuste fino. Para una comparación lado a lado con un modelo insignia, lee el artículo sobre API de GPT-5 frente a alternativas sin censura.

El quickstart tiene el código para apuntar tu cliente existente a la API, así que puedes ejecutar los mismos prompts en ambos y leer los conteos de tokens en cada respuesta.

Más guías

• API de GPT 5 frente a alternativas sin censura: costo y características