Prezzi API LLM: cosa paghi per token, con esempi

La tabella dei prezzi

I prezzi dell'API LLM su questo sito hanno due numeri. Paghi per i token che invii (input) e i token che il modello scrive (output), fatturati dal credito che hai ricaricato in anticipo. Non c'è una tariffa mensile, nessun numero di licenze e nessun consumo minimo.

Voce	Prezzo
Token in ingresso	$0,15 per 1M
Token in uscita	$0,50 per 1M
Abbonamento	Nessuno, pagamento a consumo
Richieste fallite o rifiutate	Non addebitate
Scadenza	Mai

L'output costa poco più di tre volte l'input ($0,50 diviso $0,15 fa 3,33). Questo rapporto guida la maggior parte delle decisioni sui costi: un prompt lungo con una risposta breve è economico, un prompt breve che chiede una storia lunga costa di più per richiesta. L'ID del modello è uncensored e l'elenco aggiornato è nella pagina dei prezzi.

Come un token diventa dollari

Un token è una parte di una parola. Il testo inglese ha in media circa 0,75 parole per token, ma il conteggio esatto dipende dal testo, quindi leggi il valore dalla risposta invece di indovinarlo. Ogni risposta include un oggetto usage con prompt_tokens e completion_tokens. Il costo di una chiamata è:

cost = prompt_tokens x 0.15 / 1,000,000 + completion_tokens x 0.50 / 1,000,000

Ecco uno script che stampa il costo di una chiamata reale:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

IN_PRICE = 0.15 / 1_000_000    # dollars per input token
OUT_PRICE = 0.50 / 1_000_000   # dollars per output token

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the plot of Hamlet in 100 words."}],
)
u = resp.usage
cost = u.prompt_tokens * IN_PRICE + u.completion_tokens * OUT_PRICE
print(u.prompt_tokens, u.completion_tokens, round(cost, 6))

Il prompt include tutto ciò che invii: il messaggio di sistema, l'intera cronologia chat e il nuovo messaggio utente. Molti dimenticano la cronologia. Ogni turno reinvia tutti i turni precedenti, quindi i token in input crescono man mano che la conversazione si allunga.

Esempi di calcolo

Un chatbot di supporto o compagnia

Una richiesta con 2.000 token in input e 500 in output: 2.000 x $0,15 / 1M = $0,0003 e 500 x $0,50 / 1M = $0,00025, quindi $0,00055 per richiesta. Con 1.000 richieste sono $0,55. Con 100.000 richieste sono $55.

Uno strumento di scrittura ad alto output

Un prompt di 500 token che restituisce una storia da 3.000 token: 500 x $0,15 / 1M = $0,000075 e 3.000 x $0,50 / 1M = $0,0015, quindi $0,001575 per storia. Mille storie costano $1,575, circa $1,58.

Un lavoro su documento a finestra piena

La finestra di contesto è di 100.000 token per prompt più completamento. Un prompt da 100.000 token non lascerebbe spazio per una risposta, quindi prendi 99.000 input e 1.000 output: 99.000 x $0,15 / 1M = $0,01485 e 1.000 x $0,50 / 1M = $0,0005, quindi $0,01535 per chiamata. Alimentare un intero documento lungo costa un centesimo o due, non è un problema di budget.

Un classificatore batch

20.000 elementi, ciascuno con 300 token in input e 20 in output. L'input è 6.000.000 token, pari a 6 x $0,15 = $0,90. L'output è 400.000 token, pari a 0,4 x $0,50 = $0,20. Totale $1,10.

Ricariche, bonus e prova

Alimenti l'account con qualsiasi importo intero da $20 a $500. I pagamenti più alti hanno un bonus oltre al credito:

Ricarica	Bonus	Credito che ottieni
$20	nessuno	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

Il minimo di $20 copre circa 36.000 richieste di chatbot della dimensione 2.000 input, 500 output sopra ($20 diviso $0,00055). Il pagamento è con carta (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) o cripto (USDT su TRC20, USDC su Base).

I nuovi utenti possono provare il servizio prima. Dopo la registrazione con Google o con email e password, un clic nella pagina della chiave API richiede $0,50 di credito di prova, uno a testa, valido per 7 giorni, senza carta. A $0,00055 per richiesta, $0,50 acquistano circa 900 richieste della dimensione del chatbot, sufficienti per testare un prompt. Una chiave di prova permette 2 richieste parallele e 60 al minuto.

Come la cronologia chat gonfia l'input

La sorpresa nella maggior parte delle prime fatture è la cronologia. Una chiamata di completamento chat è stateless, quindi ogni turno trasporta ogni messaggio precedente. Prendi una chat con un prompt di sistema da 400 token dove ogni scambio aggiunge 100 token utente e 300 token di risposta. La risposta è di 300 token ogni volta, ma l'input continua a crescere:

Turno	Token in ingresso	Token in uscita	Costo di quel turno
1	500	300	$0.000225
5	2,100	300	$0.000465
10	4,100	300	$0.000765

Somma i dieci turni e la conversazione invia 23.000 token in input e riceve 3.000 token in output. Questo è 23.000 x $0,15 / 1M = $0,00345 più 3.000 x $0,50 / 1M = $0,0015, quindi $0,00495 per l'intera chat. Mille conversazioni di questo tipo costano $4,95. Le chat lunghe restano accessibili a questi tassi, ma la crescita è quadratica nel numero di turni, quindi una sessione da 100 turni si comporta in modo molto diverso da una da 10 turni a meno che non si riducano i messaggi vecchi.

Stima il tuo costo mensile

Puoi fare un budget in quattro passaggi.

1. Registra una richiesta realistica e leggi prompt_tokens e completion_tokens dalla risposta.
2. Moltiplica per il numero di richieste che ti aspetti al mese.
3. Applica $0,15 per 1M al totale input e $0,50 per 1M al totale output.
4. Aggiungi un margine del 20% per i retry dal tuo codice, chat più lunghe e traffico di test.

Esempio: 800 richieste al giorno per 30 giorni sono 24.000 richieste. A $0,00055 ciascuna sono $13,20, e con il margine del 20% $15,84. Una ricarica da $20 copre quel mese con credito avanzato.

Fattori che influenzano la fattura

Quattro abitudini spiegano la maggior parte della differenza tra un mese economico e uno costoso.

• Cronologia lunga. Una chat che trasporta 20.000 token di cronologia paga $0,003 di input su ogni turno (20.000 x $0,15 / 1M). Riassumi o riduci i turni vecchi.
• Risposte verbose. L'output è il lato più costoso. Chiedi risposte brevi e imposta max_tokens dove ha senso un limite. È opzionale e il modello può altrimenti usare il resto della finestra.
• Retry. Una richiesta fallita non viene addebitata, quindi un retry dopo HTTP 429 non costa nulla in più. Una richiesta che ha successo due volte, perché il tuo codice l'ha inviata due volte, viene addebitata due volte.
• Traffico di test. I loop che girano durante lo sviluppo si accumulano. Osserva l'intestazione X-Balance-USD in ogni risposta per vedere il saldo scendere.

Confronto prezzi con altre API

Altri provider pubblicano le proprie tariffe e le modificano spesso, quindi questa pagina non le riporta. Per confrontare, prendi i tuoi conteggi mensili di token, applica i prezzi correnti di input e output di ogni fornitore e aggiungi eventuali minimi o abbonamenti. Confronta anche le capacità dei modelli: questo è un singolo modello a pesi aperti ottimizzato per non rifiutare contenuti, solo testo, senza immagini, audio, embedding o fine-tuning. Per un confronto diretto con un modello di punta, leggi l'articolo su GPT-5 API contro alternative senza censura.

La quickstart ha il codice per puntare il tuo client esistente all'API, così puoi eseguire gli stessi prompt su entrambi e leggere i conteggi token in ogni risposta.

Altre guide

• API GPT 5 vs Alternative Uncensored: Costi e Funzionalità