Tarification de l'API LLM : Ce que vous payez par token, avec des exemples

Le tableau des prix

La tarification de l'API LLM sur ce site repose sur deux chiffres. Vous payez les tokens que vous envoyez (entrée) et les tokens que le modèle génère (sortie), facturés sur le crédit que vous avez rechargé à l'avance. Aucun frais mensuel, aucune tarification par siège et aucune utilisation minimale.

Élément	Prix
Tokens d'entrée	0,15 $ par 1M
Tokens de sortie	0,50 $ par 1M
Abonnement	Aucun, paiement à l'usage
Requêtes échouées ou refusées	Non facturé
Validité	Jamais

La sortie coûte un peu plus du triple de l'entrée (0,50 $ divisé par 0,15 $ fait 3,33). Ce ratio influence la plupart des décisions de coût : un prompt long avec une réponse courte est peu coûteux, tandis qu'un prompt court demandant une longue histoire coûte plus cher par requête. L'ID du modèle est uncensored et la liste actuelle est sur la page de tarification.

Comment un token se transforme en dollars

Un token est un morceau de mot. Le texte anglais compte en moyenne environ trois quarts de mot par token, mais le décompte exact dépend du texte ; lisez-le dans la réponse plutôt que de deviner. Chaque réponse inclut un objet usage avec prompt_tokens et completion_tokens. Le coût d'un appel est :

cost = prompt_tokens x 0.15 / 1,000,000 + completion_tokens x 0.50 / 1,000,000

Voici un petit script qui affiche le coût d'un appel réel :

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

IN_PRICE = 0.15 / 1_000_000    # dollars per input token
OUT_PRICE = 0.50 / 1_000_000   # dollars per output token

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the plot of Hamlet in 100 words."}],
)
u = resp.usage
cost = u.prompt_tokens * IN_PRICE + u.completion_tokens * OUT_PRICE
print(u.prompt_tokens, u.completion_tokens, round(cost, 6))

Le prompt inclut tout ce que vous envoyez : le message système, tout l'historique du chat et le nouveau message utilisateur. Beaucoup oublient l'historique. Chaque tour renvoie tous les tours précédents, donc les tokens d'entrée augmentent à mesure que la conversation s'allonge.

Exemples chiffrés

Un chatbot de support ou d'accompagnement

Une requête avec 2 000 tokens d'entrée et 500 tokens de sortie : 2 000 x $0,15 / 1M = $0,0003 et 500 x $0,50 / 1M = $0,00025, soit $0,00055 par requête. À 1 000 requêtes, cela représente $0,55. À 100 000 requêtes, cela représente $55.

Un outil d'écriture à forte sortie

Un prompt de 500 tokens qui génère une histoire de 3 000 tokens : 500 x $0,15 / 1M = $0,000075 et 3 000 x $0,50 / 1M = $0,0015, soit $0,001575 par histoire. Mille histoires coûtent $1,575, soit environ $1,58.

Un traitement de document en fenêtre complète

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens pour le prompt et la complétion. Un prompt de 100 000 tokens ne laisserait aucune place pour une réponse, prenez donc 99 000 tokens d'entrée et 1 000 tokens de sortie : 99 000 x $0,15 / 1M = $0,01485 et 1 000 x $0,50 / 1M = $0,0005, soit $0,01535 par appel. Traiter un document long entier coûte un ou deux centimes, ce n'est pas un problème budgétaire.

Un classificateur par lots

20 000 éléments, chacun avec 300 tokens d'entrée et 20 tokens de sortie. L'entrée représente 6 000 000 tokens, soit 6 x $0,15 = $0,90. La sortie représente 400 000 tokens, soit 0,4 x $0,50 = $0,20. Total $1,10.

Recharges, bonus et essai

Vous financez le compte avec n'importe quel montant entier de 20 $ à 500 $. Les paiements plus importants bénéficient d'un bonus en plus du crédit :

Recharge	Bonus	Crédit obtenu
$20	aucun	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

Le minimum de 20 $ couvre environ 36 000 requêtes de chatbot de la taille ci-dessus (2 000 entrées, 500 sorties) (20 $ divisé par 0,00055 $). Le paiement se fait par carte (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) ou crypto (USDT sur TRC20, USDC sur Base).

Les nouveaux utilisateurs peuvent essayer le service d'abord. Après l'inscription avec Google ou avec e-mail et mot de passe, un clic sur la page clé API permet de réclamer 0,50 $ de crédit d'essai, un par personne, valable 7 jours, sans carte nécessaire. À 0,00055 $ par requête, 0,50 $ achète environ 900 requêtes de la taille du chatbot, ce qui est largement suffisant pour tester un prompt. Une clé d'essai permet 2 requêtes simultanées et 60 par minute.

Comment l'historique du chat gonfle l'entrée

La surprise dans la plupart des premières factures est l'historique. Un appel de complétion de chat est sans état, donc chaque tour contient tous les messages précédents. Prenons un chat avec un prompt système de 400 tokens où chaque échange ajoute 100 tokens utilisateur et 300 tokens de réponse. La réponse fait 300 tokens à chaque fois, mais l'entrée continue de croître :

Tour	Tokens d'entrée	Tokens de sortie	Coût de ce tour
1	500	300	$0.000225
5	2,100	300	$0.000465
10	4,100	300	$0.000765

Ajoutez les dix tours ensemble et la conversation envoie 23 000 tokens d'entrée et reçoit 3 000 tokens de sortie. Cela représente 23 000 x $0,15 / 1M = $0,00345 plus 3 000 x $0,50 / 1M = $0,0015, soit $0,00495 pour toute la conversation. Mille conversations de ce type coûtent $4,95. Les conversations longues restent abordables à ces tarifs, mais la croissance est quadratique par rapport au nombre de tours, donc une session de 100 tours se comporte très différemment d'une session de 10 tours, à moins de supprimer les anciens messages.

Estimez votre propre coût mensuel

Vous pouvez budgétiser en quatre étapes.

1. Enregistrez une requête réaliste et lisez prompt_tokens et completion_tokens dans la réponse.
2. Multipliez par le nombre de requêtes que vous prévoyez par mois.
3. Appliquez 0,15 $ par 1M au total des tokens d'entrée et 0,50 $ par 1M au total des tokens de sortie.
4. Ajoutez une marge de 20 % pour les nouvelles tentatives de votre propre code, les conversations plus longues et le trafic de test.

Exemple : 800 requêtes par jour sur 30 jours, soit 24 000 requêtes. À $0,00055 chacune, cela représente $13,20, et avec la marge de 20 %, $15,84. Un rechargement de $20 couvre ce mois avec du crédit restant.

Ce qui modifie votre facture

Quatre habitudes expliquent la plupart des différences entre un mois bon marché et un mois cher.

• Historique long. Un chat qui conserve 20 000 tokens d'historique paie $0,003 d'entrée à chaque tour (20 000 x $0,15 / 1M). Résumez ou supprimez les anciens tours.
• Réponses verbeuses. La sortie est le côté plus cher. Demandez des réponses courtes et définissez max_tokens là où un plafond a du sens. C'est optionnel et le modèle peut sinon utiliser le reste de la fenêtre.
• Nouvelles tentatives. Une requête échouée n'est pas facturée, donc une nouvelle tentative après un HTTP 429 ne coûte rien de plus. Une requête qui réussit deux fois, car votre code l'a envoyée deux fois, est facturée deux fois.
• Trafic de test. Les boucles qui s'exécutent pendant le développement s'accumulent. Surveillez l'en-tête X-Balance-USD dans chaque réponse pour voir le solde diminuer.

Comparaison des prix avec d'autres API

D'autres fournisseurs publient leurs propres tarifs et les modifient souvent, donc cette page ne les cite pas. Pour comparer, prenez vos propres nombres de tokens mensuels, appliquez les prix actuels d'entrée et de sortie de chaque fournisseur, et ajoutez les frais minimums ou les abonnements. Comparez également ce que font les modèles : celui-ci est un modèle à poids ouverts unique, optimisé pour ne refuser aucun contenu, texte uniquement, sans image, audio, embeddings ou fine-tuning. Pour une comparaison côte à côte avec un modèle phare, consultez l'article sur API GPT-5 vs alternatives sans censure.

Le quickstart contient le code pour pointer votre client existant vers l'API, afin que vous puissiez exécuter les mêmes prompts des deux côtés et lire les nombres de tokens dans chaque réponse.

Plus de guides

• API GPT 5 vs Alternatives Sans Censure : Coût et Fonctionnalités