Preço da API LLM: Quanto você paga por token, com exemplos

A tabela de preços

Os preços da API LLM neste site têm dois números. Você paga pelos tokens que envia (entrada) e pelos tokens que o modelo escreve de volta (saída), cobrados do crédito que você recarregou antecipadamente. Não há taxa mensal, não há número de usuários e não há uso mínimo.

Item	Preço
Tokens de entrada	$0,15 por 1M
Tokens de saída	$0,50 por 1M
Assinatura	Nenhuma, pagamento por uso
Requisições falhas ou recusadas	Não cobrado
Validade	Nunca

A saída custa um pouco mais de três vezes o valor da entrada ($0,50 dividido por $0,15 é 3,33). Essa proporção determina a maioria das decisões de custo: um prompt longo com uma resposta curta é barato; um prompt curto que pede uma história longa custa mais por requisição. O ID do modelo é uncensored e a lista atual está na página de preços.

Como um token se transforma em dólares

Um token é uma parte de uma palavra. O texto em inglês tem em média cerca de três quartos de palavra por token, mas a contagem exata depende do texto, então leia-o na resposta em vez de adivinhar. Cada resposta inclui um objeto usage com prompt_tokens e completion_tokens. O custo de uma chamada é:

cost = prompt_tokens x 0.15 / 1,000,000 + completion_tokens x 0.50 / 1,000,000

Aqui está um pequeno script que imprime o custo de uma chamada real:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

IN_PRICE = 0.15 / 1_000_000    # dollars per input token
OUT_PRICE = 0.50 / 1_000_000   # dollars per output token

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the plot of Hamlet in 100 words."}],
)
u = resp.usage
cost = u.prompt_tokens * IN_PRICE + u.completion_tokens * OUT_PRICE
print(u.prompt_tokens, u.completion_tokens, round(cost, 6))

O prompt inclui tudo que você envia: a mensagem do sistema, todo o histórico de chat e a nova mensagem do usuário. Muitas pessoas esquecem o histórico. Cada turno reenvia todos os turnos anteriores, então os tokens de entrada aumentam conforme a conversa fica mais longa.

Exemplos práticos

Um chatbot de suporte ou companheiro

Uma solicitação com 2.000 tokens de entrada e 500 tokens de saída: 2.000 x $0,15 / 1M = $0,0003 e 500 x $0,50 / 1M = $0,00025, então $0,00055 por solicitação. Com 1.000 solicitações, isso dá $0,55. Com 100.000 solicitações, isso dá $55.

Uma ferramenta de escrita com alta saída

Um prompt de 500 tokens que retorna uma história de 3.000 tokens: 500 x $0,15 / 1M = $0,000075 e 3.000 x $0,50 / 1M = $0,0015, então $0,001575 por história. Mil histórias custam $1,575, cerca de $1,58.

Um trabalho de documento de janela completa

A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt mais conclusão. Um prompt de 100.000 tokens não deixaria espaço para uma resposta, então pegue 99.000 de entrada e 1.000 de saída: 99.000 x $0,15 / 1M = $0,01485 e 1.000 x $0,50 / 1M = $0,0005, então $0,01535 por chamada. Alimentar um documento longo inteiro custa um ou dois centavos, não um problema de orçamento.

Um classificador em lote

20.000 itens, cada um com 300 tokens de entrada e 20 tokens de saída. A entrada é de 6.000.000 tokens, ou 6 x $0,15 = $0,90. A saída é de 400.000 tokens, ou 0,4 x $0,50 = $0,20. Total $1,10.

Recargas, bônus e o teste

Você financia a conta com qualquer valor inteiro de $20 a $500. Pagamentos maiores têm um bônus além do crédito:

Recarga	Bônus	Crédito que você recebe
$20	nenhum	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

O mínimo de $20 cobre cerca de 36.000 solicitações de chatbot do tamanho 2.000 de entrada e 500 de saída acima ($20 dividido por $0,00055). O pagamento é feito por cartão (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) ou cripto (USDT na TRC20, USDC na Base).

Novos usuários podem experimentar o serviço primeiro. Após o cadastro com Google ou com e-mail e senha, um clique na página da chave de API garante $0,50 de crédito de teste, um por pessoa, válido por 7 dias, sem necessidade de cartão. A $0,00055 por requisição, $0,50 compra cerca de 900 requisições do tamanho do chatbot, o que é mais do que suficiente para testar um prompt. Uma chave de teste permite 2 requisições simultâneas e 60 por minuto.

Como o histórico de chat inflaciona a entrada

A surpresa na maioria das primeiras faturas é o histórico. Uma chamada de conclusão de chat é stateless, então cada turno carrega todas as mensagens anteriores. Considere um chat com um prompt de sistema de 400 tokens onde cada troca adiciona 100 tokens de usuário e 300 tokens de resposta. A resposta tem 300 tokens cada vez, mas a entrada continua crescendo:

Turno	Tokens de entrada	Tokens de saída	Custo desse turno
1	500	300	$0.000225
5	2,100	300	$0.000465
10	4,100	300	$0.000765

Some os dez turnos e a conversa envia 23.000 tokens de entrada e recebe 3.000 tokens de saída. Isso é 23.000 x $0,15 / 1M = $0,00345 mais 3.000 x $0,50 / 1M = $0,0015, totalizando $0,00495 para toda a conversa. Mil conversas assim custam $4,95. Conversas longas permanecem acessíveis a essas taxas, mas o crescimento é quadrático no número de turnos, então uma sessão de 100 turnos se comporta de forma muito diferente de uma de 10 turnos, a menos que você limpe as mensagens antigas.

Estime seu próprio custo mensal

Você pode orçar em quatro etapas.

1. Registre uma requisição realista e leia prompt_tokens e completion_tokens na resposta.
2. Multiplique pelo número de solicitações que você espera por mês.
3. Aplique $0,15 por 1M ao total de entrada e $0,50 por 1M ao total de saída.
4. Adicione uma margem de 20% para retentativas do seu próprio código, conversas mais longas e tráfego de teste.

Exemplo: 800 solicitações por dia durante 30 dias são 24.000 solicitações. A $0,00055 cada, isso dá $13,20, e com a margem de 20%, $15,84. Uma recarga de $20 cobre esse mês com crédito sobrando.

Coisas que alteram sua conta

Quatro hábitos explicam a maioria da diferença entre um mês barato e um caro.

• Histórico longo. Um chat que carrega 20.000 tokens de histórico paga $0,003 de entrada em cada turno (20.000 x $0,15 / 1M). Resuma ou corte turnos antigos.
• Respostas verbosas. A saída é o lado mais caro. Peça respostas curtas e defina max_tokens onde um limite faz sentido. É opcional e o modelo pode, caso contrário, usar o restante da janela.
• Retentativas. Uma requisição falha não é cobrada, então uma retentativa após HTTP 429 não custa nada a mais. Uma requisição que tem sucesso duas vezes, porque seu código a enviou duas vezes, é cobrada duas vezes.
• Tráfego de teste. Loops que são executados durante o desenvolvimento somam rapidamente. Observe o cabeçalho X-Balance-USD em cada resposta para ver o saldo cair.

Preços comparados com outras APIs

Outros provedores publicam suas próprias tarifas e as alteram com frequência, então esta página não as cita. Para comparar, pegue suas próprias contagens mensais de tokens, aplique os preços atuais de entrada e saída de cada fornecedor e some quaisquer mínimos ou assinaturas. Compare também o que os modelos fazem: este é um único modelo de pesos abertos ajustado para não recusar conteúdo, apenas texto, sem imagem, áudio, embeddings ou ajuste fino. Para uma comparação lado a lado com um modelo de ponta, veja o artigo sobre GPT-5 API versus alternativas sem censura.

O quickstart tem o código para apontar seu cliente existente para a API, para que você possa executar os mesmos prompts em ambos e ler as contagens de tokens em cada resposta.

Mais guias

• API GPT 5 vs Alternativas Sem Censura: Custo e Recursos