LLM API 定價：每 token 費用與範例

價格表

此網站的 LLM API 定價包含兩個數字。你需為發送的 token（輸入）與模型寫回的 token（輸出）付費，費用從你預先儲值的額度中扣除。無月費、無席位限制，亦無最低用量要求。

項目	價格
輸入 token	$0.15 / 1M
輸出 token	$0.50 / 1M
訂閱制	無，隨用隨付
失敗或被拒絕的請求	不收費
額度效期	永不

輸出成本略高於輸入的三倍（$0.50 除以 $0.15 等於 3.33）。這個比率主導了大多數成本決策：長提示詞搭配短回答很便宜，短提示詞要求長故事則每次請求成本較高。模型 ID 為 uncensored，完整列表請見 定價頁面。

token 如何轉換為美元

token 是單詞的一部分。英文文本平均每 token 約含四分之三個單詞，但確切數量取決於文本內容，因此請從回應中讀取實際數量，而非猜測。每次回應都會包含一個 usage 物件，內含 prompt_tokens 與 completion_tokens。一次呼叫的成本為：

cost = prompt_tokens x 0.15 / 1,000,000 + completion_tokens x 0.50 / 1,000,000

以下是一段可列印實際呼叫成本的腳本：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

IN_PRICE = 0.15 / 1_000_000    # dollars per input token
OUT_PRICE = 0.50 / 1_000_000   # dollars per output token

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the plot of Hamlet in 100 words."}],
)
u = resp.usage
cost = u.prompt_tokens * IN_PRICE + u.completion_tokens * OUT_PRICE
print(u.prompt_tokens, u.completion_tokens, round(cost, 6))

提示詞包含你發送的所有內容：系統訊息、完整的聊天歷史以及新的使用者訊息。許多人會忽略歷史記錄。每次輪次都會重新發送所有先前的輪次，因此隨著對話變長，輸入 token 數量也會增加。

計算範例

支援或陪伴型聊天機器人

一次包含 2,000 個輸入 token 與 500 個輸出 token 的請求：2,000 x $0.15 / 1M = $0.0003 且 500 x $0.50 / 1M = $0.00025，因此每次請求費用為 $0.00055。若進行 1,000 次請求，費用為 $0.55；若進行 100,000 次請求，費用為 $55。

輸出為主的寫作工具

一個 500 token 的提示詞返回一篇 3,000 token 的故事：500 x $0.15 / 1M = $0.000075 且 3,000 x $0.50 / 1M = $0.0015，因此每篇故事費用為 $0.001575。一千篇故事費用為 $1.575，約為 $1.58。

滿上下文視窗的文件作業

上下文視窗為 100,000 token（含提示詞與完成部分）。若提示詞佔用 100,000 token 則無空間回覆，因此取 99,000 個輸入 token 與 1,000 個輸出 token：99,000 x $0.15 / 1M = $0.01485 且 1,000 x $0.50 / 1M = $0.0005，因此每次呼叫費用為 $0.01535。處理整份長文件僅需幾美分，並非預算問題。

批次分類器

20,000 個項目，每個項目輸入 300 token，輸出 20 token。輸入總計 6,000,000 token，費用為 6 x $0.15 = $0.90。輸出總計 400,000 token，費用為 0.4 x $0.50 = $0.20。總計 $1.10。

儲值、贈額與試用

你可以以 $20 至 $500 之間的任意整數金額為帳戶儲值。較大的付款會在額度之上額外贈送獎金：

儲值	獎勵	你獲得的額度
$20	無	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

最低 $20 可覆蓋約 36,000 次上述規模（2,000 輸入，500 輸出）的聊天機器人請求（$20 除以 $0.00055）。付款方式為信用卡（Visa、Mastercard、Apple Pay、Google Pay）或加密貨幣（TRC20 上的 USDT、Base 上的 USDC）。

新用戶可以先試用服務。使用 Google 或電子郵件與密碼登入後，點擊一次 API 金鑰頁面 即可領取 $0.50 的免費試用額度，每人限領一次，有效期 7 天，無需綁定信用卡。每次請求費用為 $0.00055，$0.50 可購買約 900 次聊天機器人大小的請求，足以測試提示詞。試用金鑰允許 2 個並行請求和每分鐘 60 次請求。

聊天歷史如何增加輸入量

大多數首次帳單的意外來自歷史記錄。聊天完成呼叫是無狀態的，因此每次輪次都包含所有先前的訊息。假設一個聊天包含 400 token 的系統提示詞，每次交換增加 100 個使用者 token 與 300 個回覆 token。回覆每次都是 300 token，但輸入會持續增長：

輪次	輸入 token	輸出 token	該輪次的費用
1	500	300	$0.000225
5	2,100	300	$0.000465
10	4,100	300	$0.000765

將十個回合相加，對話會發送 23,000 個輸入 token 並接收 3,000 個輸出 token。成本計算為 23,000 x $0.15 / 1M = $0.00345，加上 3,000 x $0.50 / 1M = $0.0015，整段對話共 $0.00495。一千次此類對話成本為 $4.95。在此費率下長對話仍具成本效益，但費用隨回合數呈二次方增長，因此除非刪除舊訊息，否則 100 個回合的對話與 10 個回合的對話體驗會截然不同。

估算你每月的成本

你可以透過四個步驟進行預算。

1. 記錄一次真實請求，並從回應中讀取 prompt_tokens 與 completion_tokens。
2. 乘以你預計每月進行的請求次數。
3. 對輸入總量套用每 1M $0.15，對輸出總量套用每 1M $0.50。
4. 預留 20% 餘量，以應對來自你自身程式碼的重試、更長的對話以及測試流量。

範例：每天 800 次請求，持續 30 天，共 24,000 次請求。每次請求 $0.00055，總計 $13.20；加上 20% 餘量後為 $15.84。$20 儲值足以支付該月費用並剩餘額度。

影響帳單的因素

四種習慣造成了便宜月份與昂貴月份之間的大部分差異。

• 長歷史記錄。 帶有 20,000 token 歷史記錄的聊天，每次輪次需支付 $0.003 的輸入費用（20,000 x $0.15 / 1M）。請摘要或修剪舊輪次。
• 冗長回覆。 輸出是較貴的項目。要求簡短回覆，並在合理情況下設定 max_tokens 作為上限。此參數為選配，否則模型可使用視窗剩餘空間。
• 重試。 失敗的請求不會收費，因此 HTTP 429 後的重試不會產生額外費用。若你的程式碼發送兩次導致請求成功兩次，則會收取兩次費用。
• 測試流量。 開發期間運行的迴路會累積費用。請在每次回應中觀察 X-Balance-USD 標頭，以查看餘額下降情況。

與其他 API 的定價比較

其他供應商公布自己的費率且經常變更，因此本頁未引用它們。要進行比較，請使用你自己的每月 token 數量，套用每個供應商目前的輸入和輸出價格，並加上任何最低消費或訂閱費。此外比較模型的行為：這是一個單一開放權重模型，針對無內容拒絕進行調優，僅支援文字，無影像、音訊、嵌入或微調功能。若要與旗艦模型並排比較，請參閱 GPT-5 API 與無審查替代方案一文。

快速入門 提供了將現有客戶端指向 API 的程式碼，以便你在兩端運行相同的提示詞，並讀取每次回應中的 token 數量。

更多指南

• GPT 5 API 與無審查替代方案：成本與功能