聊天機器人 API 快速入門指南

基礎 URL 與認證

將標準 OpenAI 基礎 URL 替換為 https://api.chatbotapis.com/v1，以將請求路由至我們的無審查 LLM。你使用標準 API 金鑰進行驗證，金鑰會透過 Authorization 標頭傳遞。你的金鑰在註冊後立即於「取得 API 金鑰」頁面產生，且與單一帳戶綁定。你可以隨時重新產生金鑰，舊金鑰會立即失效。開始使用無需信用卡，試用額度有效期為 7 天。

基本完成請求

發送標準 chat/completions 請求以取得文字輸出。模型 ID 始終為 uncensored。此 API 支援文字輸入與輸出，並擁有 100,000 token 的上下文視窗。使用此端點進行直接 LLM 互動，無需嵌入或影像生成。

Copycurl https://api.chatbotapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

回應包含在 content 欄位中的生成文字。如果您的金鑰無效，將收到 401 錯誤。如果沒有預付額度，將收到 402 錯誤。

Python SDK 快速入門

安裝官方 OpenAI Python 函式庫，並將其指向我們的基礎 URL。這使您能使用熟悉的 OpenAI SDK，直接存取我們的無審查模型。在發送請求前，請設定 api_key 與 base_url。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此設定適用於簡單完成與複雜的函式呼叫。SDK 會自動處理 JSON 格式。請注意，提示詞不會用於訓練您的帳戶資料。

Node.js SDK 整合

對於 JavaScript 開發者，Node.js OpenAI SDK 運作方式相同。使用您的金鑰與 ChatBotApis 的特定基礎 URL 初始化客戶端。這對於需要原始 LLM 輸出的後端服務或無伺服器函式很有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

請確保妥善處理錯誤。429 狀態碼表示您已達到每分鐘 300 次請求的速率限制。400 錯誤通常表示請求主體格式錯誤或超過 8 MB 限制。

透過 SSE 進行串流回應

使用伺服器發送事件 (SSE) 進行低延遲文字生成。在請求中設定 stream: true。API 會在生成時回傳文字區塊，讓您的應用程式能即時顯示 token。這比等待完整回應能顯著降低感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流模式適用於 Python 與 Node SDK。對於期望即時回饋的聊天介面非常理想。上下文視窗仍適用於總提示詞加上完成 token 的總和。

速率限制、錯誤與上下文

我們的 API 會執行嚴格限制以確保穩定性。每個金鑰每分鐘允許 300 個請求。請求主體大小上限為 8 MB。若超過限制，你將收到 429 錯誤。上下文視窗為 100,000 token，包含輸入和輸出。此模型適用於合法成人用途且無審查，但會封鎖涉及未成年人的性內容。沒有服務等級協定保證或認證，但定價透明，預付額度永不過期。