聊天机器人 API 快速入门指南

基础 URL 与身份验证

将标准 OpenAI 基础 URL 替换为 https://api.chatbotapis.com/v1 以将请求路由至我们的无审查 LLM。使用标准 API 密钥通过 Authorization 标头进行身份验证。您的密钥在注册后立即生成，位于获取 API 密钥页面，并与一个账户绑定。您可以随时重新生成密钥，这将立即撤销旧密钥。无需信用卡即可开始，试用额度有效期为 7 天。

基本补全请求

发送标准的 chat/completions 请求以获取文本输出。模型 ID 始终为 uncensored。此 API 支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 100,000 token。使用此接口进行直接的 LLM 交互，无需嵌入或图像生成。

Copycurl https://api.chatbotapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

响应会在 content 字段中包含生成的文本。如果你的密钥无效，会收到 401 错误。如果你没有预付额度，会收到 402 错误。

Python SDK 快速入门

安装官方 OpenAI Python 库并将其指向我们的基础 URL。这允许您使用已熟悉的 OpenAI SDK，但直接访问我们的无审查模型。在发出请求前设置 api_key 和 base_url。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此设置适用于简单补全和复杂的函数调用。SDK 会自动处理 JSON 格式。请记住，提示词不会用于训练您的账户数据。

Node.js SDK 集成

对于 JavaScript 开发者，Node.js OpenAI SDK 工作方式相同。使用您的密钥和 ChatBotApis 的特定基础 URL 初始化客户端。这对于需要原始 LLM 输出的后端服务或无服务器函数构建非常有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

确保正确处理错误。429 状态代码表示您已达到每分钟 300 次请求的速率限制。400 错误通常表示请求正文格式错误或超过 8 MB 限制。

通过 SSE 进行流式响应

使用服务器发送事件 (SSE) 进行低延迟文本生成。在请求中设置 stream: true。API 在生成时返回文本块，允许您的应用程序实时显示 token。与等待完整响应相比，这显著降低了感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式模式适用于 Python 和 Node SDK。它非常适合期望即时反馈的聊天界面。上下文窗口仍适用于总提示词加补全 token。

速率限制、错误与上下文

我们的 API 执行严格限制以确保稳定性。每个密钥每分钟允许 300 次请求。最大请求体大小为 8 MB。如果超出限制，你将收到 429 错误。上下文窗口为 100,000 个 token，同时计算输入和输出。该模型在合法成人用途方面无审查，但会屏蔽涉及未成年人的性内容。没有 SLA 保证或认证，但价格透明，预付额度永不失效。