チャットボット API クイックスタートガイド

ベース URL と認証

標準の OpenAI ベース URL を https://api.chatbotapis.com/v1 に置き換えて、リクエストを無検閲 LLM にルーティングします。リクエストは Authorization ヘッダーに渡す標準的な API キーを使用して認証されます。キーはサインアップ直後に「API キーを取得」ページで生成され、1つのアカウントに紐付きます。キーはいつでも再生成でき、以前のキーは直ちに無効化されます。開始にクレジットカードは不要で、試用クレジットは 7 日間有効です。

基本完了リクエスト

テキスト出力を得るために標準的な chat/completions リクエストを送信します。モデル ID は常に uncensored です。この API は 100,000 トークンのコンテキストウィンドウでテキスト入力とテキスト出力をサポートします。埋め込みや画像生成なしで直接 LLM と対話するためにこのエンドポイントを使用してください。

Copycurl https://api.chatbotapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

レスポンスには生成されたテキストが content フィールドに含まれます。キーが無効な場合は 401 エラー、前払いクレジットがない場合は 402 エラーが発生します。

Python SDK クイックスタート

公式の OpenAI Python ライブラリをインストールし、ベース URL を当社のものでポイントします。これにより、すでに OpenAI に慣れている同じ SDK を使用して、当社の無検閲モデルに直接アクセスできます。リクエストを行う前に api_key と base_url を設定してください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

このセットアップは単純な完了処理と複雑な関数呼び出しの両方で機能します。SDK は JSON フォーマットを自動的に処理します。プロンプトはアカウントデータの学習には使用されないことに注意してください。

Node.js SDK 統合

JavaScript 開発者向けに、Node.js OpenAI SDK も同様に動作します。ChatBotApis の特定のベース URL とキーを使用してクライアントを初期化してください。これは、生の LLM 出力を必要とするバックエンドサービスやサーバーレス関数の構築に役立ちます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

エラー処理を適切に行ってください。ステータスコード 429 は、1分あたり 300 リクエストのレート制限に達したことを意味します。400 エラーは通常、リクエストボディの形式不正または 8 MB の制限超過を示します。

SSE によるストリーミングレスポンス

低遅延のテキスト生成には Server-Sent Events (SSE) を使用します。リクエストで stream: true を設定してください。API は生成されるたびにテキストチャンクを返し、アプリケーションがトークンをリアルタイムで表示できるようにします。これは、完全なレスポンスを待つよりも知覚される遅延を大幅に削減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリームモードは Python および Node SDK の両方で動作します。これはユーザーが即時フィードバックを期待するチャットインターフェースに最適です。コンテキストウィンドウは、合計プロンプトと完了トークンに適用されます。

レート制限、エラー、コンテキスト

当APIは安定性を確保するため厳格な制限を適用しています。1つのAPI キーあたり毎分300リクエストまでご利用いただけます。リクエストボディの最大サイズは8 MBです。制限を超えた場合は429エラーが発生します。コンテキストウィンドウは100,000トークンで、入力と出力の両方をカウントします。このモデルは法的な成人向け利用に対して無検閲ですが、未成年者を含む性的コンテンツはブロックされます。SLA保証や認証はありませんが、料金は透明で、前払いクレジットは期限切れになりません。