Przewodnik szybkiego startu Chatbot API

Adres bazowy i uwierzytelnianie

Zmień standardowy adres bazowy OpenAI na https://api.chatbotapis.com/v1, aby kierować zapytania do naszego modelu LLM bez cenzury. Uwierzytelniasz się za pomocą standardowego klucza API przekazanego w nagłówku Authorization. Twój klucz jest generowany natychmiast po rejestracji na stronie Pobierz klucz API i jest powiązany z jednym kontem. Możesz wygenerować klucz ponownie w dowolnym momencie, co natychmiast unieważnia poprzedni. Nie potrzebujesz karty kredytowej do rozpoczęcia, a kredyt próbny ważny jest przez 7 dni.

Podstawowe zapytanie uzupełniające

Wyślij standardowe zapytanie chat/completions, aby uzyskać wynik tekstowy. ID modelu to zawsze uncensored. To API obsługuje wejście i wyjście tekstowe z oknem kontekstu 100 000 tokenów. Użyj tego endpointu do bezpośredniej interakcji z LLM bez osadzania tekstu ani generowania obrazów.

Copycurl https://api.chatbotapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Odpowiedź zawiera wygenerowany tekst w polu content. Jeśli Twój klucz jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401. Jeśli nie masz salda przedpłaconego, otrzymasz błąd 402.

Szybki start Python SDK

Zainstaluj oficjalną bibliotekę OpenAI dla Pythona i wskaż ją na nasz adres bazowy. Pozwala to używać tego samego SDK, którego już znasz dla OpenAI, ale uzyskać bezpośredni dostęp do naszego modelu bez cenzury. Ustaw api_key i base_url przed wysłaniem zapytań.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ta konfiguracja działa zarówno dla prostych uzupełnień, jak i złożonego wywoływania funkcji. SDK automatycznie formatuje JSON. Pamiętaj, że prompty nie są używane do trenowania danych Twojego konta.

Integracja Node.js SDK

Dla programistów JavaScript SDK OpenAI dla Node.js działa identycznie. Zainicjuj klienta swoim kluczem i konkretnym adresem bazowym dla ChatBotApis. Jest to przydatne przy budowaniu usług backendowych lub funkcji serverless, które potrzebują surowego wyniku LLM.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Upewnij się, że poprawnie obsługujesz błędy. Kod statusu 429 oznacza, że przekroczyłeś limit zapytań wynoszący 300 zapytań na minutę. Błąd 400 zwykle wskazuje na niepoprawne ciało zapytania lub przekroczenie limitu 8 MB.

Strumieniowanie odpowiedzi przez SSE

Użyj zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE) dla generowania tekstu o niskim opóźnieniu. Ustaw stream: true w swoim zapytaniu. API zwraca fragmenty tekstu w miarę ich generowania, pozwalając Twojej aplikacji wyświetlać tokeny w czasie rzeczywistym. Znacznie redukuje to postrzegane opóźnienie w porównaniu do oczekiwania na pełną odpowiedź.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tryb strumieniowania działa zarówno z Python SDK, jak i Node SDK. Jest idealny dla interfejsów czatu, gdzie użytkownicy oczekują natychmiastowej informacji zwrotnej. Okno kontekstu nadal ma zastosowanie do łącznej liczby tokenów promptu i uzupełnienia.

Limity zapytań, błędy i kontekst

Nasz endpoint narzuca ścisłe limity, aby zapewnić stabilność. Możesz wysyłać 300 zapytań na minutę na klucz API. Maksymalny rozmiar ciała zapytania wynosi 8 MB. Po przekroczeniu limitu otrzymasz błąd 429. Okno kontekstu ma 100 000 tokenów, licząc zarówno input, jak i output. Ten model jest bez cenzury do użytku prawnego osób dorosłych, ale blokuje treści seksualne z udziałem małoletnich. Nie ma gwarancji SLA ani certyfikatów, ale ceny są przejrzyste, a przedpłacony kredyt nigdy nie wygasa.