챗봇 API 빠른 시작 가이드

베이스 URL 및 인증

요청을 무검열 LLM으로 라우팅하려면 표준 OpenAI 베이스 URL을 https://api.chatbotapis.com/v1로 변경하세요. Authorization 헤더에 전달된 표준 API 키를 사용하여 인증합니다. 키는 Get API Key 페이지에서 가입 직후 생성되며 하나의 계정에 연결됩니다. 언제든지 키를 재생성할 수 있으며, 이전 키는 즉시 무효화됩니다. 시작 시 신용카드가 필요 없으며, 체험 크레딧은 7일 동안 유효합니다.

기본 완료 요청

텍스트 출력을 얻으려면 표준 chat/completions 요청을 보내세요. 모델 ID는 항상 uncensored입니다. 이 API는 100,000 토큰 컨텍스트 창을 가진 텍스트 입력 및 텍스트 출력을 지원합니다. 임베딩이나 이미지 생성 없이 직접 LLM 상호 작용에 이 엔드포인트를 사용하세요.

Copycurl https://api.chatbotapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

응답에는 content 필드에 생성된 텍스트가 포함됩니다. 키가 유효하지 않으면 401 오류가 발생하고, 선불 크레딧이 없으면 402 오류가 발생합니다.

Python SDK 빠른 시작

공식 OpenAI Python 라이브러리를 설치하고 베이스 URL을 당사 것으로 설정하세요. 이렇게 하면 기존에 알고 있는 OpenAI용 SDK를 그대로 사용하면서도 당사 무검열 모델에 직접 접근할 수 있습니다. 요청 전에 api_key 및 base_url을 설정하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 설정은 단순한 완료 및 복잡한 함수 호출 모두에 작동합니다. SDK는 JSON 형식을 자동으로 처리합니다. 프롬프트는 계정 데이터 학습에 사용되지 않음을 기억하세요.

Node.js SDK 연동

자바스크립트 개발자의 경우 Node.js OpenAI SDK도 동일하게 작동합니다. 키와 ChatBotApis의 특정 베이스 URL을 사용하여 클라이언트를 초기화하세요. 이는 원시 LLM 출력이 필요한 백엔드 서비스나 서버리스 함수 구축에 유용합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

오류를 적절히 처리하세요. 429 상태 코드는 분당 300개의 요청 속도 제한에 도달했음을 의미합니다. 400 오류는 일반적으로 요청 본문이 잘못되었거나 8 MB 제한을 초과했음을 나타냅니다.

SSE를 통한 스트리밍 응답

저지연 텍스트 생성을 위해 Server-Sent Events(SSE)를 사용하세요. 요청에 stream: true을 설정하세요. API는 생성되는 대로 텍스트 청크를 반환하여 애플리케이션이 실시간으로 토큰을 표시할 수 있게 합니다. 이는 전체 응답을 기다리는 것보다 지각된 지연 시간을 크게 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트림 모드는 Python 및 Node SDK 모두에서 작동합니다. 이는 사용자가 즉각적인 피드백을 기대하는 채팅 인터페이스에 이상적입니다. 컨텍스트 창은 총 프롬프트 및 완료 토큰에 여전히 적용됩니다.

속도 제한, 오류 및 컨텍스트

저희 API는 안정성을 위해 엄격한 제한을 적용합니다. 키당 분당 300개의 요청이 허용됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 컨텍스트 창은 입력과 출력을 합쳐 100,000 토큰입니다. 이 모델은 합법적인 성인 사용에 대해 무검열이지만 미성년자가 포함된 성적인 콘텐츠는 차단합니다. SLA 보증이나 인증은 없지만, 가격은 투명하며 선불 크레딧은 만료되지 않습니다.