LLM API 定价：按 token 计费及示例

价格表

本站的 LLM API 定价包含两个数值。你需为发送的 token（输入）和模型生成的 token（输出）付费，费用从预先充值的额度中扣除。无月费、无席位限制、无最低用量要求。

项目	价格
输入 token	每 100 万 $0.15
输出 token	每 100 万 $0.50
订阅	无，按量付费
失败或被拒绝的请求	不收费
额度有效期	永不

输出成本略高于输入成本的三倍（$0.50 除以 $0.15 等于 3.33）。该比例主导了大部分成本决策：长提示词配短回答很便宜，短提示词配长回答单次请求成本更高。模型 ID 为 uncensored，完整列表见 定价页面。

token 如何转化为美元

token 是单词的一部分。英文文本平均每个 token 约包含四分之三个单词，但确切数量取决于文本内容，因此请从响应中读取，不要猜测。每次响应都会包含一个 usage 对象，其中包含 prompt_tokens 和 completion_tokens。一次调用的成本为：

cost = prompt_tokens x 0.15 / 1,000,000 + completion_tokens x 0.50 / 1,000,000

以下脚本可打印真实调用的成本：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

IN_PRICE = 0.15 / 1_000_000    # dollars per input token
OUT_PRICE = 0.50 / 1_000_000   # dollars per output token

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the plot of Hamlet in 100 words."}],
)
u = resp.usage
cost = u.prompt_tokens * IN_PRICE + u.completion_tokens * OUT_PRICE
print(u.prompt_tokens, u.completion_tokens, round(cost, 6))

提示词包含你发送的所有内容：系统消息、完整的聊天历史以及新的用户消息。许多人忽略了历史记录。每次交互都会重发所有历史消息，因此随着对话变长，输入 token 也会增加。

计算示例

客服或陪伴型聊天机器人

一次包含 2,000 个输入 token 和 500 个输出 token 的请求：2,000 x $0.15 / 1M = $0.0003，500 x $0.50 / 1M = $0.00025，因此每次请求 $0.00055。1,000 次请求为 $0.55。100,000 次请求为 $55。

输出密集型写作工具

一个 500 token 的提示词生成一篇 3,000 token 的故事：500 x $0.15 / 1M = $0.000075，3,000 x $0.50 / 1M = $0.0015，因此每篇故事 $0.001575。一千篇故事花费 $1.575，约 $1.58。

满上下文窗口文档任务

上下文窗口为 100,000 个 token，用于提示词和输出之和。如果提示词占满 100,000 个 token，则没有空间生成回答，因此请取 99,000 个输入和 1,000 个输出：99,000 x $0.15 / 1M = $0.01485，1,000 x $0.50 / 1M = $0.0005，即每次调用 $0.01535。喂入整个长文档只需几分钱，不是预算问题。

批量分类器

20,000 个项目，每个项目输入 300 个 token，输出 20 个 token。输入为 6,000,000 个 token，即 6 x $0.15 = $0.90。输出为 400,000 个 token，即 0.4 x $0.50 = $0.20。总计 $1.10。

充值、优惠与试用

你可以使用 $20 至 $500 之间的任意整数金额充值。大额充值在额度基础上额外赠送：

充值	奖励	你获得的额度
$20	无	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

最低 $20 充值可支持约 36,000 次上述规模（2,000 输入，500 输出）的聊天机器人请求（$20 除以 $0.00055）。支持银行卡（Visa、Mastercard、Apple Pay、Google Pay）或加密货币（TRC20 链上的 USDT、Base 链上的 USDC）支付。

新用户可先试用服务。通过 Google 或邮箱密码登录后，点击 API 密钥页面 即可领取 $0.50 试用额度（每人限领一次），有效期 7 天，无需绑卡。按每次请求 $0.00055 计算，$0.50 可支持约 900 次聊天机器人规模的请求，足以测试提示词。试用密钥允许 2 个并发请求和每分钟 60 次请求。

聊天历史如何增加输入量

大多数首张账单的意外之处在于历史记录。聊天补全调用是无状态的，因此每次交互都包含所有历史消息。假设一个聊天包含 400 token 的系统提示词，每次交互增加 100 用户 token 和 300 回复 token。回复每次均为 300 token，但输入量持续增长：

轮次	输入 token	输出 token	该轮次成本
1	500	300	$0.000225
5	2,100	300	$0.000465
10	4,100	300	$0.000765

将十轮对话相加，对话发送 23,000 个输入 token 并接收 3,000 个输出 token。即 23,000 x $0.15 / 1M = $0.00345，加上 3,000 x $0.50 / 1M = $0.0015，整个聊天成本为 $0.00495。一千次此类对话成本为 $4.95。按这些费率，长对话保持可负担，但成本随对话轮数呈二次方增长，因此除非修剪旧消息，否则 100 轮会话的成本与 10 轮会话会有很大不同。

估算你的月度成本

你可以通过四个步骤进行预算规划。

1. 记录一次真实请求，并从响应中读取 prompt_tokens 和 completion_tokens。
2. 乘以你预计的每月请求次数。
3. 对输入总量应用每 1M token $0.15 的费率，对输出总量应用每 1M token $0.50 的费率。
4. 增加 20% 的余量，以涵盖代码重试、更长的对话和测试流量。

示例：每天 800 次请求，持续 30 天，共 24,000 次请求。每次 $0.00055，总计 $13.20，加上 20% 余量后为 $15.84。$20 充值可覆盖该月费用并有剩余。

影响账单的因素

四种习惯导致了廉价月份与昂贵月份之间的主要差异。

• 长历史。 携带 20,000 个 token 历史的聊天，每轮需支付 $0.003 的输入费用（20,000 x $0.15 / 1M）。请对旧轮次进行摘要或修剪。
• 冗长回答。 输出是更昂贵的部分。要求简短回复，并在合理情况下设置 max_tokens 上限。这是可选的，否则模型可以使用上下文窗口的剩余部分。
• 重试。 失败的请求不收费，因此 HTTP 429 后的重试不产生额外费用。若代码发送了两次导致请求成功两次，则会被收取两次费用。
• 测试流量。 开发期间的循环请求会累积费用。请监控响应中的 X-Balance-USD 标头，以查看余额下降情况。

与其他 API 的定价对比

其他提供商发布自己的费率且经常变动，因此本页面未引用它们。要进行比较，请使用你自己的月度 token 计数，应用每个供应商当前的输入和输出价格，并加上任何最低消费或订阅费。此外，比较模型的功能：这是一个单一开放权重模型，针对无内容拒绝进行了调整，仅支持文本，不支持图像、音频、嵌入或微调。要与旗舰模型进行并列比较，请参阅关于 GPT-5 API 与无审查替代方案 的文章。

快速入门 提供了将现有客户端指向 API 的代码，以便你在两端运行相同的提示词并读取每次响应的 token 计数。

更多指南

• GPT 5 API 与无审查替代方案：成本与功能